지금까지 쇼핑몰 데이터 분석 시 봐야 하는 데이터의 종류를 살펴봤어요.

모든 데이터를 자유자재로 추출하며 데일리로 확인할 수 있다면 좋겠지만, 데이터를 분석하는 일 이외에도 마케팅 실무에서는 해야 하는 업무가 너무 많은 것이 현실이죠. 시간적 여유나 데이터 지식이 충분하다고 하더라도 마케터가 내부 DB에 직접 접근하기조차 어려운 경우도 허다해요.

빅인은 이러한 마케터들의 고충을 해결하기 위해 다양한 종류의 데이터를 제공해요.

필수로 봐야 하는 매출 구성 데이터, 퍼널 데이터, 그리고 마케팅 성과 데이터는 필수 데이터인 만큼 대시보드의 메인 화면인 자동화 페이지에서 확인이 가능해요.

분석에 더하여 액션까지 연결할 수 있는 점 또한 큰 메리트인데요. 데이터는 분석하는 데에서 끝나는 것보다 업무에 활용할 수 있을 때 그 빛을 발하기 때문이에요.

• 웨비나 주제: 실제 사례로 알아보는 LTV 개선 방법
• 진행 일시: 2023년 4월 13일 목요일 오후 3시
• 진행 방법: 온라인 진행 (행사 당일 신청하신 분들께 이메일로 참석 링크를 안내드릴 예정입니다.)

• 중요하게 생각했던 데이터 지표를 어떻게 활용해야 할지 몰라 어려움을 겪고 있었는데, 컨설팅 진행 이후 마케팅 액션의 방향성을 잡을 수 있었습니다.
• 어떤 지표를 중점으로 두고 저희 브랜드의 현 상황을 파악해야 할지 막막했는데 컨설팅을 통해 확인할 수 있었습니다.
• 지난 마케팅 액션들은 가설 설정과 실패의 반복이었습니다. 그러나 컨설팅을 진행하고 나니 그동안의 문제점이 무엇인지 파악할 수 있었습니다.